Maîtriser l’IA avant qu’elle vous domine — Édition Expert-Comptable
L article 4 de l AI Act est en vigueur depuis fevrier 2025. En 2 jours, structurez votre approche IA pour votre cabinet : cadre legal, architecture de donnees, outils operationnels.
91% des experts-comptables considerent l IA comme une opportunite, mais seulement 29% ont structure une demarche (CNOEC, 2025). Depuis fevrier 2025, l article 4 de l AI Act impose aux employeurs de garantir la maitrise de l IA par leur personnel. Les cabinets doivent adapter leurs lettres de mission et former leurs collaborateurs. Sanctions possibles des aout 2026.
En 2 jours, vous structurez votre approche IA pour le cabinet : cadre legal maitrise, architecture Notion connectee a un LLM, et livrables exploitables des le retour au cabinet.
2 EU AI Act — Reglement (UE) 2024/1689, article 4 — artificialintelligenceact.eu
3 Commission europeenne — FAQ AI Literacy (mai 2025) — digital-strategy.ec.europa.eu
Cette formation est faite pour vous si…
Experts-comptables, collaborateurs de cabinet, responsables de pole comptable.
Aucun prerequis technique. Utilisation courante d un ordinateur et d internet. Une connaissance basique de l IA generative (avoir deja utilise ChatGPT ou equivalent) est un plus.
Concrètement, après cette formation
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Architecture independante du fournisseur — le forme repart avec un systeme Notion + LLM qui fonctionne avec n importe quel modele
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Cadre legal integre des la conception — AI Act, CLOUD Act et secret professionnel structurent chaque choix technique
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Formateur praticien en exercice — chaque concept est illustre par la pratique quotidienne de cabinet
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Livrable operationnel immediat — chaque forme construit son architecture avec ses donnees, directement exploitable au retour
À l'issue de cette formation, vous serez capable de
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1
Distinguer les principaux modeles d IA generative (Claude, GPT, Gemini, Mistral) et leurs implications en termes de confidentialite des donnees clients
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Appliquer la grille de classification des risques de l AI Act pour evaluer la conformite de son cabinet et identifier les obligations liees a l article 4
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Analyser les implications du CLOUD Act et du secret professionnel pour determiner quelles donnees peuvent transiter par une API et lesquelles doivent rester locales
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4
Construire une architecture de contexte d entreprise dans Notion, structuree pour alimenter n importe quel LLM de maniere independante du fournisseur
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5
Concevoir un connecteur simplifie entre Notion et un LLM via un outil d automatisation (Make ou n8n) en respectant les contraintes de confidentialite du cabinet
Le programme sur 2 jours (14h)
Fonctionnement d un LLM : principes, capacites, limites (hallucinations, biais). Panorama des modeles : Claude, GPT, Gemini, Mistral, open-source — forces, faiblesses, politique de donnees. Cas d usage documentes en cabinet : traitement de pieces, notes de synthese, veille reglementaire, preparation RDV bilan. Position du CNOEC : livret IA, charte d utilisation, espace IA by CNOEC du 80e Congres. Evolution du role de l expert-comptable : de la production a l analyse et au conseil strategique.
Bloc A — Obligations employeur et cabinet (1h15) : article 4 AI Act en vigueur depuis fevrier 2025, double fondement Code du travail + AI Act, plan de formation interne, adaptation lettres de mission, registre de formation. Bloc B — EU AI Act, CLOUD Act et secret professionnel (1h15) : classification des risques, sanctions, juridiction US sur donnees, charte IA du CNOEC, anonymisation, grille de decision modele/donnees. Bloc C — Expert-comptable conseil en conformite IA (30 min) : nouvelles missions, convergence facturation electronique + IA, Cloud and AI Development Act.
Pourquoi un prompt isole produit des resultats mediocres : difference entre prompt nu et prompt contextualise. Le principe d independance technologique : le contexte et la structure survivent au changement de LLM. Architecture cible d un contexte de cabinet structure : fiches clients, procedures metier, veille reglementaire, modeles de livrables. Organisation de l information pour exploitation par n importe quel modele.
Fondamentaux Notion : pages, bases de donnees, proprietes, relations, vues, filtres. Logique relationnelle adaptee au cabinet : clients, dossiers, missions, livrables, veille. Templates metier : fiche client enrichie, suivi de mission, checklist cloture annuelle, brief fiscal. Organisation des vues pour le travail quotidien.
Mise en oeuvre de l architecture dans Notion. Connecteur LLM simplifie : demonstration et manipulation via Make ou n8n. Respect du secret professionnel : separation donnees locales et donnees transitant par API. Test en conditions reelles : chaque forme connecte son architecture a un LLM.
Notre approche
Salle conforme au sein du cabinet ou lieu convenu. LEXORA fournit les supports, templates Notion et comptes LLM.
Sebastien Hurstel
Fondateur de strategies.live, Sebastien accompagne les dirigeants et professionnels du chiffre dans l integration operationnelle de l intelligence artificielle. Concepteur d un systeme d orchestration IA multi-agents, il forme les cabinets a construire des architectures de travail independantes de tout fournisseur.
Cette formation peut également être animée par tout formateur qualifié par LEXORA, ayant les compétences requises et validées sur ce programme.
Comment nous mesurons vos acquis
Comment financer cette formation
LEXORA Formation est certifie Qualiopi, ce qui permet l acces aux financements publics et mutualises. Selon votre statut, tout ou partie des frais peut etre pris en charge. Les fonds de formation (OPCO, FAF) peuvent financer cette formation sous conditions d eligibilite.